福建电脑
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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2008年
9期
125-126
,共2页
图像处理%模式识别%支持向量机%三维特征
圖像處理%模式識彆%支持嚮量機%三維特徵
도상처리%모식식별%지지향량궤%삼유특정
目前提取汽车牌照的一般环节是:汽车牌照定位、汽车牌照字符分割和汽车牌照字符识别为此本文提出了一种新的汽车牌照识别技术.该技术分为两个步骤:一是如何准确地测量汽车牌照.二是将测量汽车牌照得到的特征输入一个SVM分类器进行识别处理.通过直接运行于计算机的数据给出识剐结果表明该系统在汽车牌照的识刺中具有比较高的识别精度.
目前提取汽車牌照的一般環節是:汽車牌照定位、汽車牌照字符分割和汽車牌照字符識彆為此本文提齣瞭一種新的汽車牌照識彆技術.該技術分為兩箇步驟:一是如何準確地測量汽車牌照.二是將測量汽車牌照得到的特徵輸入一箇SVM分類器進行識彆處理.通過直接運行于計算機的數據給齣識剮結果錶明該繫統在汽車牌照的識刺中具有比較高的識彆精度.
목전제취기차패조적일반배절시:기차패조정위、기차패조자부분할화기차패조자부식별위차본문제출료일충신적기차패조식별기술.해기술분위량개보취:일시여하준학지측량기차패조.이시장측량기차패조득도적특정수입일개SVM분류기진행식별처리.통과직접운행우계산궤적수거급출식과결과표명해계통재기차패조적식자중구유비교고적식별정도.
