计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2008年
5期
20-23
,共4页
协同过滤%领域本体%语义相似性%评分相似性%稀疏性
協同過濾%領域本體%語義相似性%評分相似性%稀疏性
협동과려%영역본체%어의상사성%평분상사성%희소성
为了解决协同过滤推荐系统中所存在的可扩展性、稀疏性和冷启动等问题带来的推荐性能底下,提出新的基于领域本体的协同过滤推荐算法,该算法综合考虑了项目的语义相似性和评分相似性的影响,改善基于项目的协同过滤算法性能.实验结果表明,基于领域本体的协同过滤算法不仅能很好的解决基于项目的协同过滤算法带来的问题,而且还提高了推荐系统的推荐质量.
為瞭解決協同過濾推薦繫統中所存在的可擴展性、稀疏性和冷啟動等問題帶來的推薦性能底下,提齣新的基于領域本體的協同過濾推薦算法,該算法綜閤攷慮瞭項目的語義相似性和評分相似性的影響,改善基于項目的協同過濾算法性能.實驗結果錶明,基于領域本體的協同過濾算法不僅能很好的解決基于項目的協同過濾算法帶來的問題,而且還提高瞭推薦繫統的推薦質量.
위료해결협동과려추천계통중소존재적가확전성、희소성화랭계동등문제대래적추천성능저하,제출신적기우영역본체적협동과려추천산법,해산법종합고필료항목적어의상사성화평분상사성적영향,개선기우항목적협동과려산법성능.실험결과표명,기우영역본체적협동과려산법불부능흔호적해결기우항목적협동과려산법대래적문제,이차환제고료추천계통적추천질량.
