微电子学与计算机
微電子學與計算機
미전자학여계산궤
MICROELECTRONICS & COMPUTER
2008年
1期
156-158
,共3页
问句分类%语义相似度%KNN分类器
問句分類%語義相似度%KNN分類器
문구분류%어의상사도%KNN분류기
汉语问句分类是问答系统中重要的组成部分,问句分类结果的好坏直接影响问答系统的质量.利用知网(HowNet)义原树计算问句之间的语义相似度,并以此作为句子之间的距离度量,利用KNN算法构造分类器进行问句分类,并对最近邻分类算法、KNN分类算法及改进的KNN分类算法进行实验比较.结果表明加权的KNN分类器分类效果最好,达到了89.8%的精确率.
漢語問句分類是問答繫統中重要的組成部分,問句分類結果的好壞直接影響問答繫統的質量.利用知網(HowNet)義原樹計算問句之間的語義相似度,併以此作為句子之間的距離度量,利用KNN算法構造分類器進行問句分類,併對最近鄰分類算法、KNN分類算法及改進的KNN分類算法進行實驗比較.結果錶明加權的KNN分類器分類效果最好,達到瞭89.8%的精確率.
한어문구분류시문답계통중중요적조성부분,문구분류결과적호배직접영향문답계통적질량.이용지망(HowNet)의원수계산문구지간적어의상사도,병이차작위구자지간적거리도량,이용KNN산법구조분류기진행문구분류,병대최근린분류산법、KNN분류산법급개진적KNN분류산법진행실험비교.결과표명가권적KNN분류기분류효과최호,체도료89.8%적정학솔.
