煤矿机电
煤礦機電
매광궤전
COLLIERY MECHANICAL & ELECTRICAL TECHNOLOGY
2008年
1期
34-36
,共3页
安文斗%刘平%吴存良%于乐泉
安文鬥%劉平%吳存良%于樂泉
안문두%류평%오존량%우악천
粗糙集%人工神经网络%故障诊断%粗糙集-神经网络
粗糙集%人工神經網絡%故障診斷%粗糙集-神經網絡
조조집%인공신경망락%고장진단%조조집-신경망락
利用粗糙集理论对知识的约简能力及模糊神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络故障诊断组合模型(RNN),具有良好的拓扑结构,学习速度大为提高.应用电力变压器实例验证,RNN模型诊断速度快,故障诊断正确率高.
利用粗糙集理論對知識的約簡能力及模糊神經網絡的分類能力,構建粗糙集-神經網絡故障診斷組閤模型(RNN),具有良好的拓撲結構,學習速度大為提高.應用電力變壓器實例驗證,RNN模型診斷速度快,故障診斷正確率高.
이용조조집이론대지식적약간능력급모호신경망락적분류능력,구건조조집-신경망락고장진단조합모형(RNN),구유량호적탁복결구,학습속도대위제고.응용전력변압기실례험증,RNN모형진단속도쾌,고장진단정학솔고.
