电机与控制应用
電機與控製應用
전궤여공제응용
ELECTRIC MACHINES & CONTROL APPLICATION
2007年
10期
30-34
,共5页
混沌神经网络%模拟退火策略%变尺度混沌优化%转子碰摩故障诊断
混沌神經網絡%模擬退火策略%變呎度混沌優化%轉子踫摩故障診斷
혼돈신경망락%모의퇴화책략%변척도혼돈우화%전자팽마고장진단
大量研究表明,转子碰摩故障现象具有丰富的非线性特征.提出了一种新的基于模拟退火策略的混沌神经网络模型,并结合变尺度混沌优化方法,将其应用于转子碰摩故障的诊断.仿真试验表明:该模型具有较高的预测精度,可有效地识别这些相似故障模式,对于旋转机械重大事故的预防具有积极作用.
大量研究錶明,轉子踫摩故障現象具有豐富的非線性特徵.提齣瞭一種新的基于模擬退火策略的混沌神經網絡模型,併結閤變呎度混沌優化方法,將其應用于轉子踫摩故障的診斷.倣真試驗錶明:該模型具有較高的預測精度,可有效地識彆這些相似故障模式,對于鏇轉機械重大事故的預防具有積極作用.
대량연구표명,전자팽마고장현상구유봉부적비선성특정.제출료일충신적기우모의퇴화책략적혼돈신경망락모형,병결합변척도혼돈우화방법,장기응용우전자팽마고장적진단.방진시험표명:해모형구유교고적예측정도,가유효지식별저사상사고장모식,대우선전궤계중대사고적예방구유적겁작용.
