科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2011年
23期
5685-5687
,共3页
数据挖掘%关联规则%Apriori算法%线性链表
數據挖掘%關聯規則%Apriori算法%線性鏈錶
수거알굴%관련규칙%Apriori산법%선성련표
Apriori是最有影响的挖掘关联规则频繁项集的算法.但是Apiori由于需要多次对数据库进行扫描,所以运行效率比较低.在Apriori算法的基础上,提出了一种基于线性链表的频繁项集挖掘算法,实验证明该算法能够有效提高执行效率.
Apriori是最有影響的挖掘關聯規則頻繁項集的算法.但是Apiori由于需要多次對數據庫進行掃描,所以運行效率比較低.在Apriori算法的基礎上,提齣瞭一種基于線性鏈錶的頻繁項集挖掘算法,實驗證明該算法能夠有效提高執行效率.
Apriori시최유영향적알굴관련규칙빈번항집적산법.단시Apiori유우수요다차대수거고진행소묘,소이운행효솔비교저.재Apriori산법적기출상,제출료일충기우선성련표적빈번항집알굴산법,실험증명해산법능구유효제고집행효솔.
