农业装备与车辆工程
農業裝備與車輛工程
농업장비여차량공정
AGRICULTURAL EQUIPMENT & VEHICLE ENGINEERING
2007年
9期
56-59
,共4页
Elman神经网络%变速器%遗传算法%故障诊断
Elman神經網絡%變速器%遺傳算法%故障診斷
Elman신경망락%변속기%유전산법%고장진단
提出了基于Elman神经网络的变速器故障诊断方法,以克服传统方法不能用于时变系统的缺陷.由于加入了短时记忆环节和局部逆回互联功能,Elman神经网络具有优秀的时间序列预测能力,变速器故障就从特征信号平方预测误差的期望中检测出来.同时,引入了遗传算法来辅助神经网络的训练,以期获得最佳的检测性能.最后,通过变速器故障台架试验来验证该方法的有效性.
提齣瞭基于Elman神經網絡的變速器故障診斷方法,以剋服傳統方法不能用于時變繫統的缺陷.由于加入瞭短時記憶環節和跼部逆迴互聯功能,Elman神經網絡具有優秀的時間序列預測能力,變速器故障就從特徵信號平方預測誤差的期望中檢測齣來.同時,引入瞭遺傳算法來輔助神經網絡的訓練,以期穫得最佳的檢測性能.最後,通過變速器故障檯架試驗來驗證該方法的有效性.
제출료기우Elman신경망락적변속기고장진단방법,이극복전통방법불능용우시변계통적결함.유우가입료단시기억배절화국부역회호련공능,Elman신경망락구유우수적시간서렬예측능력,변속기고장취종특정신호평방예측오차적기망중검측출래.동시,인입료유전산법래보조신경망락적훈련,이기획득최가적검측성능.최후,통과변속기고장태가시험래험증해방법적유효성.
