安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2011年
32期
20093-20095
,共3页
朱文刚%李刚%陈靖%王根%金大智
硃文剛%李剛%陳靖%王根%金大智
주문강%리강%진정%왕근%금대지
高光谱%AIRS%云检测%高斯核滤波%通道排序
高光譜%AIRS%雲檢測%高斯覈濾波%通道排序
고광보%AIRS%운검측%고사핵려파%통도배서
目前各主要的数值预报中心NWP模式仅同化AIRS的晴空辐射资料,而AIRS仅10%左右视场不受云污染.为了提高资料的利用率,提出一种新的基于通道排序的云检测方法,直接寻找不受云影响的通道,考虑到仪器等一些噪声需要进行滤波,区别于目前采用的移动平均滤波,文中提出了高斯核滤波方法.结果表明,采用高斯核滤波之后的云检测不但可以快速有效地检测出不受云污染的晴空通道,且减少了有云资料的误判,从而为高光谱大气红外探测器辐射率资料在数值天气预报资料同化系统中的应用奠定基础.
目前各主要的數值預報中心NWP模式僅同化AIRS的晴空輻射資料,而AIRS僅10%左右視場不受雲汙染.為瞭提高資料的利用率,提齣一種新的基于通道排序的雲檢測方法,直接尋找不受雲影響的通道,攷慮到儀器等一些譟聲需要進行濾波,區彆于目前採用的移動平均濾波,文中提齣瞭高斯覈濾波方法.結果錶明,採用高斯覈濾波之後的雲檢測不但可以快速有效地檢測齣不受雲汙染的晴空通道,且減少瞭有雲資料的誤判,從而為高光譜大氣紅外探測器輻射率資料在數值天氣預報資料同化繫統中的應用奠定基礎.
목전각주요적수치예보중심NWP모식부동화AIRS적청공복사자료,이AIRS부10%좌우시장불수운오염.위료제고자료적이용솔,제출일충신적기우통도배서적운검측방법,직접심조불수운영향적통도,고필도의기등일사조성수요진행려파,구별우목전채용적이동평균려파,문중제출료고사핵려파방법.결과표명,채용고사핵려파지후적운검측불단가이쾌속유효지검측출불수운오염적청공통도,차감소료유운자료적오판,종이위고광보대기홍외탐측기복사솔자료재수치천기예보자료동화계통중적응용전정기출.