医学动物防制
醫學動物防製
의학동물방제
CHINESE JOURNAL OF PEST CONTROL
2007年
7期
485-488
,共4页
谢旭%任金马%牟瑾%吕秋莹%梁焯南
謝旭%任金馬%牟瑾%呂鞦瑩%樑焯南
사욱%임금마%모근%려추형%량작남
气象因素%媒介生物%肠道传染病%贝叶斯正规化%BP神经网络
氣象因素%媒介生物%腸道傳染病%貝葉斯正規化%BP神經網絡
기상인소%매개생물%장도전염병%패협사정규화%BP신경망락
目的 探讨肠道传染病与相关的主要气象指标和媒介生物密度指标的关系,建立深圳市肠道传染病发病率的BP 神经网络模型,并评价其拟合效果和预测效果.方法 从监测系统收集2000～2005年每月的气象资料、媒介生物监测数据以及肠道传染病疫情数据,利用Stata 8.0对与肠道传染病发病率相关的气象因素及媒介生物因素进行筛选,利用Matlab 7.0 软件完成贝叶斯正规化BP神经网络模型的构建、训练及模拟.结果 在各种气象因素与媒介生物密度指标中,与肠道传染病发病相关程度较高的指标分别为蟑螂密度、蝇密度、平均气温和雨量.月肠道传染病发病率的回代平均误差率和 R2 分别为 14.9%和 0.87.而进行预测时,以月份为单位的肠道传染病发病率预测平均误差率为 18.4%,而以年为单位的肠道传染病发病率预测的平均误差率较低,为8.4%.结论 肠道传染病伤与气象因素、媒介生物因素之间关系的贝叶斯BP 神经网络模型拟合效果较好,预测准确度较高,BP神经网络在传染病发病率预测研究领域具有一定的实用价值.
目的 探討腸道傳染病與相關的主要氣象指標和媒介生物密度指標的關繫,建立深圳市腸道傳染病髮病率的BP 神經網絡模型,併評價其擬閤效果和預測效果.方法 從鑑測繫統收集2000～2005年每月的氣象資料、媒介生物鑑測數據以及腸道傳染病疫情數據,利用Stata 8.0對與腸道傳染病髮病率相關的氣象因素及媒介生物因素進行篩選,利用Matlab 7.0 軟件完成貝葉斯正規化BP神經網絡模型的構建、訓練及模擬.結果 在各種氣象因素與媒介生物密度指標中,與腸道傳染病髮病相關程度較高的指標分彆為蟑螂密度、蠅密度、平均氣溫和雨量.月腸道傳染病髮病率的迴代平均誤差率和 R2 分彆為 14.9%和 0.87.而進行預測時,以月份為單位的腸道傳染病髮病率預測平均誤差率為 18.4%,而以年為單位的腸道傳染病髮病率預測的平均誤差率較低,為8.4%.結論 腸道傳染病傷與氣象因素、媒介生物因素之間關繫的貝葉斯BP 神經網絡模型擬閤效果較好,預測準確度較高,BP神經網絡在傳染病髮病率預測研究領域具有一定的實用價值.
목적 탐토장도전염병여상관적주요기상지표화매개생물밀도지표적관계,건립심수시장도전염병발병솔적BP 신경망락모형,병평개기의합효과화예측효과.방법 종감측계통수집2000～2005년매월적기상자료、매개생물감측수거이급장도전염병역정수거,이용Stata 8.0대여장도전염병발병솔상관적기상인소급매개생물인소진행사선,이용Matlab 7.0 연건완성패협사정규화BP신경망락모형적구건、훈련급모의.결과 재각충기상인소여매개생물밀도지표중,여장도전염병발병상관정도교고적지표분별위장랑밀도、승밀도、평균기온화우량.월장도전염병발병솔적회대평균오차솔화 R2 분별위 14.9%화 0.87.이진행예측시,이월빈위단위적장도전염병발병솔예측평균오차솔위 18.4%,이이년위단위적장도전염병발병솔예측적평균오차솔교저,위8.4%.결론 장도전염병상여기상인소、매개생물인소지간관계적패협사BP 신경망락모형의합효과교호,예측준학도교고,BP신경망락재전염병발병솔예측연구영역구유일정적실용개치.
