电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2011年
11期
2534-2539
,共6页
綦宏志%孙长城%许敏鹏%明东%万柏坤%刘志朋%殷涛
綦宏誌%孫長城%許敏鵬%明東%萬柏坤%劉誌朋%慇濤
기굉지%손장성%허민붕%명동%만백곤%류지붕%은도
自适应增强支持向量机%事件相关电位%脑-机接口%权值重采样
自適應增彊支持嚮量機%事件相關電位%腦-機接口%權值重採樣
자괄응증강지지향량궤%사건상관전위%뇌-궤접구%권치중채양
P300 Speller是脑-机接口中重要的信息交互方式,由于其诱发的脑电特征信噪比较低与训练样本量庞大等问题,常规的线性识别算法和支持向量机等非线性识别算法难以获得理想的识别效率.本文引入了一种基于权值样本重采样过程的Adaptive Boosting SVM(ABSVM)方法,在大样本集上利用AdaBoost重采样方法建立一系列小样本子集,在其上训练支持向量机并将其集成后进行识别.对6位受试者P300 Speller字符辨识实验的脑电特征识别结果发现,该方法能够显著提高字符识别效率,在合并使用5次重复刺激特征的情况下字符识别准确率达到97.5％.使用国际脑机接口竞赛数据库数据进一步验证,在合并使用5次重复刺激特征的情况下该方法识别正确率较竞赛报告的最优方法提高7.35％,最大信息传输速率的提高达到48.9％.研究结果表明,ABSVM方法能够有效提高P300 Speller的识别效率和信息传输速率,值得进一步研究和发展.
P300 Speller是腦-機接口中重要的信息交互方式,由于其誘髮的腦電特徵信譟比較低與訓練樣本量龐大等問題,常規的線性識彆算法和支持嚮量機等非線性識彆算法難以穫得理想的識彆效率.本文引入瞭一種基于權值樣本重採樣過程的Adaptive Boosting SVM(ABSVM)方法,在大樣本集上利用AdaBoost重採樣方法建立一繫列小樣本子集,在其上訓練支持嚮量機併將其集成後進行識彆.對6位受試者P300 Speller字符辨識實驗的腦電特徵識彆結果髮現,該方法能夠顯著提高字符識彆效率,在閤併使用5次重複刺激特徵的情況下字符識彆準確率達到97.5％.使用國際腦機接口競賽數據庫數據進一步驗證,在閤併使用5次重複刺激特徵的情況下該方法識彆正確率較競賽報告的最優方法提高7.35％,最大信息傳輸速率的提高達到48.9％.研究結果錶明,ABSVM方法能夠有效提高P300 Speller的識彆效率和信息傳輸速率,值得進一步研究和髮展.
P300 Speller시뇌-궤접구중중요적신식교호방식,유우기유발적뇌전특정신조비교저여훈련양본량방대등문제,상규적선성식별산법화지지향량궤등비선성식별산법난이획득이상적식별효솔.본문인입료일충기우권치양본중채양과정적Adaptive Boosting SVM(ABSVM)방법,재대양본집상이용AdaBoost중채양방법건립일계렬소양본자집,재기상훈련지지향량궤병장기집성후진행식별.대6위수시자P300 Speller자부변식실험적뇌전특정식별결과발현,해방법능구현저제고자부식별효솔,재합병사용5차중복자격특정적정황하자부식별준학솔체도97.5％.사용국제뇌궤접구경새수거고수거진일보험증,재합병사용5차중복자격특정적정황하해방법식별정학솔교경새보고적최우방법제고7.35％,최대신식전수속솔적제고체도48.9％.연구결과표명,ABSVM방법능구유효제고P300 Speller적식별효솔화신식전수속솔,치득진일보연구화발전.
