电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2007年
9期
48-51
,共4页
变压器%故障诊断%溶解气体分析%最小二乘支持向量机
變壓器%故障診斷%溶解氣體分析%最小二乘支持嚮量機
변압기%고장진단%용해기체분석%최소이승지지향량궤
油中溶解气体分析是变压器绝缘故障诊断的重要方法.为了提高分类的准确度和可靠性,应用最小二乘支持向量机理论建立了变压器的分类模型.该模型以变压器油中5种主要特征气体作为输入量,以7种变压器状态作为输出量,选用了径向基核,使用了一对一的多分类算法,充分发挥了支持向量机具有较高泛化能力的优势.通过大量的实例分析,并将诊断结果与IEC三比值法、改良三比值法和BP神经网络的诊断结果相比较,表明基于径向基核的最小二乘支持向量机在变压器故障诊断中具有更高的准确率.
油中溶解氣體分析是變壓器絕緣故障診斷的重要方法.為瞭提高分類的準確度和可靠性,應用最小二乘支持嚮量機理論建立瞭變壓器的分類模型.該模型以變壓器油中5種主要特徵氣體作為輸入量,以7種變壓器狀態作為輸齣量,選用瞭徑嚮基覈,使用瞭一對一的多分類算法,充分髮揮瞭支持嚮量機具有較高汎化能力的優勢.通過大量的實例分析,併將診斷結果與IEC三比值法、改良三比值法和BP神經網絡的診斷結果相比較,錶明基于徑嚮基覈的最小二乘支持嚮量機在變壓器故障診斷中具有更高的準確率.
유중용해기체분석시변압기절연고장진단적중요방법.위료제고분류적준학도화가고성,응용최소이승지지향량궤이론건립료변압기적분류모형.해모형이변압기유중5충주요특정기체작위수입량,이7충변압기상태작위수출량,선용료경향기핵,사용료일대일적다분류산법,충분발휘료지지향량궤구유교고범화능력적우세.통과대량적실례분석,병장진단결과여IEC삼비치법、개량삼비치법화BP신경망락적진단결과상비교,표명기우경향기핵적최소이승지지향량궤재변압기고장진단중구유경고적준학솔.
