计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2007年
15期
9-11
,共3页
高速公路%交通流%建模%BP神经网络
高速公路%交通流%建模%BP神經網絡
고속공로%교통류%건모%BP신경망락
通过对高速公路宏观动态交通流模型的分析,针对高速公路交通系统的非线性时变特点,应用BP神经网络建立了高速公路宏观动态交通流模型.并利用一段高速公路的交通流数据对BP神经网络进行训练,得到网络参数.最后,为了验证BP网络模型的有效性,在MATLAB环境中对模型进行了仿真,并将仿真结果与原始模型的结果进行了比较.结果表明,该方法能较准确地描述高速公路交通流的真实行为,并且能够适应交通状况的变化.
通過對高速公路宏觀動態交通流模型的分析,針對高速公路交通繫統的非線性時變特點,應用BP神經網絡建立瞭高速公路宏觀動態交通流模型.併利用一段高速公路的交通流數據對BP神經網絡進行訓練,得到網絡參數.最後,為瞭驗證BP網絡模型的有效性,在MATLAB環境中對模型進行瞭倣真,併將倣真結果與原始模型的結果進行瞭比較.結果錶明,該方法能較準確地描述高速公路交通流的真實行為,併且能夠適應交通狀況的變化.
통과대고속공로굉관동태교통류모형적분석,침대고속공로교통계통적비선성시변특점,응용BP신경망락건립료고속공로굉관동태교통류모형.병이용일단고속공로적교통류수거대BP신경망락진행훈련,득도망락삼수.최후,위료험증BP망락모형적유효성,재MATLAB배경중대모형진행료방진,병장방진결과여원시모형적결과진행료비교.결과표명,해방법능교준학지묘술고속공로교통류적진실행위,병차능구괄응교통상황적변화.
