南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2011年
6期
797-800
,共4页
陆宝春%李建文%王婧%冯毅%李纯健
陸寶春%李建文%王婧%馮毅%李純健
륙보춘%리건문%왕청%풍의%리순건
荧光磁粉探伤%图像分割%梯度特征差异法%阈值法%灰度特征
熒光磁粉探傷%圖像分割%梯度特徵差異法%閾值法%灰度特徵
형광자분탐상%도상분할%제도특정차이법%역치법%회도특정
为实现目标信息与伪信息的有效分割,提出一种融合了梯度法与阈值法的荧光磁粉探伤图像分割算法.以荧光磁粉图像中目标信息与伪信息的梯度特征差异为主要判据,设计了图像分割算法.滤除与目标信息的灰度特征最接近的伪信息,结合阈值法提取目标信息.主要选取梯度特征为分割判据,有效弥补了纯阈值法通用性差的缺陷.在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试实验,结果显示:目标信息与伪信息的梯度特征差异显著,去除高梯度值的伪信息后,目标信息与背景信息的灰度特征差异明显,结合阈值法可以实现准确提取.
為實現目標信息與偽信息的有效分割,提齣一種融閤瞭梯度法與閾值法的熒光磁粉探傷圖像分割算法.以熒光磁粉圖像中目標信息與偽信息的梯度特徵差異為主要判據,設計瞭圖像分割算法.濾除與目標信息的灰度特徵最接近的偽信息,結閤閾值法提取目標信息.主要選取梯度特徵為分割判據,有效瀰補瞭純閾值法通用性差的缺陷.在集成瞭OpenCV的VC環境下進行瞭算法調試實驗,結果顯示:目標信息與偽信息的梯度特徵差異顯著,去除高梯度值的偽信息後,目標信息與揹景信息的灰度特徵差異明顯,結閤閾值法可以實現準確提取.
위실현목표신식여위신식적유효분할,제출일충융합료제도법여역치법적형광자분탐상도상분할산법.이형광자분도상중목표신식여위신식적제도특정차이위주요판거,설계료도상분할산법.려제여목표신식적회도특정최접근적위신식,결합역치법제취목표신식.주요선취제도특정위분할판거,유효미보료순역치법통용성차적결함.재집성료OpenCV적VC배경하진행료산법조시실험,결과현시:목표신식여위신식적제도특정차이현저,거제고제도치적위신식후,목표신식여배경신식적회도특정차이명현,결합역치법가이실현준학제취.
