声学学报
聲學學報
성학학보
ACTA ACUSTICA
2007年
2期
122-128
,共7页
提出了一种以元音的共振峰模式为特征基于支持向量机算法的分类评估方法,用以对汉语普通话中的韵母发音水平进行客观测试.此算法为每个韵母分别训练全分类模型、子分类模型和评估模型,在两级分类的基础上对发音水平进行测试打分.实验结果表明,全分类模型可以达到90%以上的分类正确率,客观测试与专家主观评估的相似度达到82%,在性能上超过了传统的以倒谱系数为特征的隐含马尔科夫模型方法.
提齣瞭一種以元音的共振峰模式為特徵基于支持嚮量機算法的分類評估方法,用以對漢語普通話中的韻母髮音水平進行客觀測試.此算法為每箇韻母分彆訓練全分類模型、子分類模型和評估模型,在兩級分類的基礎上對髮音水平進行測試打分.實驗結果錶明,全分類模型可以達到90%以上的分類正確率,客觀測試與專傢主觀評估的相似度達到82%,在性能上超過瞭傳統的以倒譜繫數為特徵的隱含馬爾科伕模型方法.
제출료일충이원음적공진봉모식위특정기우지지향량궤산법적분류평고방법,용이대한어보통화중적운모발음수평진행객관측시.차산법위매개운모분별훈련전분류모형、자분류모형화평고모형,재량급분류적기출상대발음수평진행측시타분.실험결과표명,전분류모형가이체도90%이상적분류정학솔,객관측시여전가주관평고적상사도체도82%,재성능상초과료전통적이도보계수위특정적은함마이과부모형방법.
