科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2006年
8期
984-986
,共3页
人脸识别%Fourier变换%奇异值分解
人臉識彆%Fourier變換%奇異值分解
인검식별%Fourier변환%기이치분해
目前有许多处理正面视觉人脸的识别方法,当有充分数量的有代表性的样本时,能取得较好的识别效果.然而当处理单样本识别问题时,现有的许多方法的识别率将明显下降或甚至不适用.为了加强单训练样本的分类信息,训练样本与其基于受扰动的奇异值的重构图组合成新样本,Fourier频谱作为人脸识别特征,在ORL人脸库上的实验结果表明了该方法的有效性.
目前有許多處理正麵視覺人臉的識彆方法,噹有充分數量的有代錶性的樣本時,能取得較好的識彆效果.然而噹處理單樣本識彆問題時,現有的許多方法的識彆率將明顯下降或甚至不適用.為瞭加彊單訓練樣本的分類信息,訓練樣本與其基于受擾動的奇異值的重構圖組閤成新樣本,Fourier頻譜作為人臉識彆特徵,在ORL人臉庫上的實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
목전유허다처리정면시각인검적식별방법,당유충분수량적유대표성적양본시,능취득교호적식별효과.연이당처리단양본식별문제시,현유적허다방법적식별솔장명현하강혹심지불괄용.위료가강단훈련양본적분류신식,훈련양본여기기우수우동적기이치적중구도조합성신양본,Fourier빈보작위인검식별특정,재ORL인검고상적실험결과표명료해방법적유효성.
