广西师范大学学报(自然科学版)
廣西師範大學學報(自然科學版)
엄서사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF GUANGXI NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2006年
4期
127-130
,共4页
支持向量机%模型%信息熵
支持嚮量機%模型%信息熵
지지향량궤%모형%신식적
标准支持向量机由于具有O(n3)的时间复杂度和O(n2)的空间复杂度,影响了其在海量数据集上的应用,而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破,从而彻底解决上述难题.介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中,重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系,进一步构造了信息熵支持向量机算法,最后给出了相关实验,初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度.
標準支持嚮量機由于具有O(n3)的時間複雜度和O(n2)的空間複雜度,影響瞭其在海量數據集上的應用,而對支持嚮量機新模型的研究則最有可能取得一些突破,從而徹底解決上述難題.介紹新模型的研究現狀的基礎上將信息熵引入到支持嚮量機建模中,重點分析數據的信息熵分佈規律和支持嚮量數據及其熵值的關繫,進一步構造瞭信息熵支持嚮量機算法,最後給齣瞭相關實驗,初步的實驗結果顯示信息熵支持嚮量機具有較快的分類速度.
표준지지향량궤유우구유O(n3)적시간복잡도화O(n2)적공간복잡도,영향료기재해량수거집상적응용,이대지지향량궤신모형적연구칙최유가능취득일사돌파,종이철저해결상술난제.개소신모형적연구현상적기출상장신식적인입도지지향량궤건모중,중점분석수거적신식적분포규률화지지향량수거급기적치적관계,진일보구조료신식적지지향량궤산법,최후급출료상관실험,초보적실험결과현시신식적지지향량궤구유교쾌적분류속도.
