计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2012年
5期
111-113,151
,共4页
黄宇达%魏霞%王迤冉%孙涛
黃宇達%魏霞%王迆冉%孫濤
황우체%위하%왕이염%손도
非下采样%Contourlet变换%阈值去噪%Bayes
非下採樣%Contourlet變換%閾值去譟%Bayes
비하채양%Contourlet변환%역치거조%Bayes
文章提出了一种基于非下采样Contourlet变换的自适应图像去噪方法.首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个尺度各个方向子带的系数,再根据该系数的能量自适应地调整Bayes去噪阈值.实验结果表明:与小波阈值去噪方法对比,非下采样Contourlet自适应阈值去噪算法在保留图像边缘细节的同时,不仅能明显提高图像的SNR值,而且还减少了Gibbs现象.
文章提齣瞭一種基于非下採樣Contourlet變換的自適應圖像去譟方法.首先對譟聲圖像進行非下採樣Contourlet變換,得到各箇呎度各箇方嚮子帶的繫數,再根據該繫數的能量自適應地調整Bayes去譟閾值.實驗結果錶明:與小波閾值去譟方法對比,非下採樣Contourlet自適應閾值去譟算法在保留圖像邊緣細節的同時,不僅能明顯提高圖像的SNR值,而且還減少瞭Gibbs現象.
문장제출료일충기우비하채양Contourlet변환적자괄응도상거조방법.수선대조성도상진행비하채양Contourlet변환,득도각개척도각개방향자대적계수,재근거해계수적능량자괄응지조정Bayes거조역치.실험결과표명:여소파역치거조방법대비,비하채양Contourlet자괄응역치거조산법재보류도상변연세절적동시,불부능명현제고도상적SNR치,이차환감소료Gibbs현상.
