计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2005年
11期
1070-1072
,共3页
丛培盛%汤桂林%朱仲良%李通化
叢培盛%湯桂林%硃仲良%李通化
총배성%탕계림%주중량%리통화
模糊C-均值聚类%模糊测度%模糊积分%病理图像
模糊C-均值聚類%模糊測度%模糊積分%病理圖像
모호C-균치취류%모호측도%모호적분%병리도상
图象分割和对象提取是从图象处理到图象分析的关键步骤.本文将经典的模糊C-均值聚类算法和模糊测度和模糊积分结合起来,并将这两种算法应用于医学病理图象的分割.经典的模糊C-均值聚类算法采用欧式距离计算像素之间的相似度,本文中采用模糊测度和模糊积分计算像素之间的相似度,基于模糊测度和模糊积分的特点,这种计算方法可以提高计算的准确度.最后对两种算法的处理结果进行了比较,结果表明改进的模糊C-均值算法对医学病理图像的分割效果比原算法有所改进.
圖象分割和對象提取是從圖象處理到圖象分析的關鍵步驟.本文將經典的模糊C-均值聚類算法和模糊測度和模糊積分結閤起來,併將這兩種算法應用于醫學病理圖象的分割.經典的模糊C-均值聚類算法採用歐式距離計算像素之間的相似度,本文中採用模糊測度和模糊積分計算像素之間的相似度,基于模糊測度和模糊積分的特點,這種計算方法可以提高計算的準確度.最後對兩種算法的處理結果進行瞭比較,結果錶明改進的模糊C-均值算法對醫學病理圖像的分割效果比原算法有所改進.
도상분할화대상제취시종도상처리도도상분석적관건보취.본문장경전적모호C-균치취류산법화모호측도화모호적분결합기래,병장저량충산법응용우의학병리도상적분할.경전적모호C-균치취류산법채용구식거리계산상소지간적상사도,본문중채용모호측도화모호적분계산상소지간적상사도,기우모호측도화모호적분적특점,저충계산방법가이제고계산적준학도.최후대량충산법적처리결과진행료비교,결과표명개진적모호C-균치산법대의학병리도상적분할효과비원산법유소개진.
