金属制品
金屬製品
금속제품
STEEL WIRE PRODUCTS
2005年
3期
17-19
,共3页
人工神经网络%力学性能预报%PC钢棒
人工神經網絡%力學性能預報%PC鋼棒
인공신경망락%역학성능예보%PC강봉
提出一种PC钢棒抗拉强度的人工神经网络模型方法,采用4×9×1的三层前向BP网络结构,模型主要因素为淬火温度、回火温度、含碳量和单位长度质量.经1 500余次训练后, 误差平方和＜0.001.训练出来的神经网络可以预报生产现场的PC钢棒的抗拉强度σb,预报值与实测值相对偏差在±3%以内,大于93%的预报值与实测值的绝对偏差在±10 MPa之间.
提齣一種PC鋼棒抗拉彊度的人工神經網絡模型方法,採用4×9×1的三層前嚮BP網絡結構,模型主要因素為淬火溫度、迴火溫度、含碳量和單位長度質量.經1 500餘次訓練後, 誤差平方和＜0.001.訓練齣來的神經網絡可以預報生產現場的PC鋼棒的抗拉彊度σb,預報值與實測值相對偏差在±3%以內,大于93%的預報值與實測值的絕對偏差在±10 MPa之間.
제출일충PC강봉항랍강도적인공신경망락모형방법,채용4×9×1적삼층전향BP망락결구,모형주요인소위쉬화온도、회화온도、함탄량화단위장도질량.경1 500여차훈련후, 오차평방화＜0.001.훈련출래적신경망락가이예보생산현장적PC강봉적항랍강도σb,예보치여실측치상대편차재±3%이내,대우93%적예보치여실측치적절대편차재±10 MPa지간.
