计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2004年
10期
203-205
,共3页
佘春东%吴跃%孙世新%李磊%车著明
佘春東%吳躍%孫世新%李磊%車著明
사춘동%오약%손세신%리뢰%차저명
并行处理%任务分解%投影算法%频繁序列模式
併行處理%任務分解%投影算法%頻繁序列模式
병행처리%임무분해%투영산법%빈번서렬모식
序列模式发现在数据挖掘领域中的地位越来越重要,本文首先介绍了频繁序列挖掘模式的基本概念,然后基于投影树算法,给出了其数据并行模式和任务并行模式,接着进行了算法的复杂性分析,我们的实验证明这些算法都能获得较好的加速比,而且任务并行模式具有更好的可扩展性.
序列模式髮現在數據挖掘領域中的地位越來越重要,本文首先介紹瞭頻繁序列挖掘模式的基本概唸,然後基于投影樹算法,給齣瞭其數據併行模式和任務併行模式,接著進行瞭算法的複雜性分析,我們的實驗證明這些算法都能穫得較好的加速比,而且任務併行模式具有更好的可擴展性.
서렬모식발현재수거알굴영역중적지위월래월중요,본문수선개소료빈번서렬알굴모식적기본개념,연후기우투영수산법,급출료기수거병행모식화임무병행모식,접착진행료산법적복잡성분석,아문적실험증명저사산법도능획득교호적가속비,이차임무병행모식구유경호적가확전성.
