机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2002年
5期
29-31,57
,共4页
模糊神经网络%排量%流量%压力%功率%泵%控制
模糊神經網絡%排量%流量%壓力%功率%泵%控製
모호신경망락%배량%류량%압력%공솔%빙%공제
提出一种基于模糊神经网络的电液复合控制变量泵调节系统智能学习控制方法,并将其应用于电液比例复合调节轴向柱塞变量泵的恒排量、恒流量、恒压力和恒功率调节系统的控制中.实验结果证明,所提出的控制方法是有效的,较传统的PID控制方法具有更优良的控制品质.
提齣一種基于模糊神經網絡的電液複閤控製變量泵調節繫統智能學習控製方法,併將其應用于電液比例複閤調節軸嚮柱塞變量泵的恆排量、恆流量、恆壓力和恆功率調節繫統的控製中.實驗結果證明,所提齣的控製方法是有效的,較傳統的PID控製方法具有更優良的控製品質.
제출일충기우모호신경망락적전액복합공제변량빙조절계통지능학습공제방법,병장기응용우전액비례복합조절축향주새변량빙적항배량、항류량、항압력화항공솔조절계통적공제중.실험결과증명,소제출적공제방법시유효적,교전통적PID공제방법구유경우량적공제품질.
