电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2001年
3期
10-12，42
,共4页
遗传算法(GA) 电力系统 无功优化 局部优化
遺傳算法(GA) 電力繫統 無功優化 跼部優化
유전산법(GA) 전력계통 무공우화 국부우화
遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法.本文阐述了遗传算法(GAs)在电力系统无功优化中的应用.实例计算表明,与常规无功优化方法相比,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题,避免了常规数学优化方法的局部最优现象.
遺傳算法是近十年髮展起來的基于自然選擇規律的一種優化方法.本文闡述瞭遺傳算法(GAs)在電力繫統無功優化中的應用.實例計算錶明,與常規無功優化方法相比,該算法成功地解決瞭無功優化中變量的離散問題,避免瞭常規數學優化方法的跼部最優現象.
유전산법시근십년발전기래적기우자연선택규률적일충우화방법.본문천술료유전산법(GAs)재전력계통무공우화중적응용.실례계산표명,여상규무공우화방법상비,해산법성공지해결료무공우화중변량적리산문제,피면료상규수학우화방법적국부최우현상.
