哈尔滨工业大学学报
哈爾濱工業大學學報
합이빈공업대학학보
JOURNAL OF HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2003年
1期
118-121
,共4页
阀控铅酸蓄电池%劣化程度%预测%模糊神经网络
閥控鉛痠蓄電池%劣化程度%預測%模糊神經網絡
벌공연산축전지%열화정도%예측%모호신경망락
阀控铅酸蓄电池的老化失效机理复杂,失效模式受诸多因素影响,单纯通过浮充状态数据分析难于准确估计电池的劣化程度.在对蓄电池放电特性分析的基础上,研究了采用模糊神经网络方法建立蓄电池的劣化程度预测模型,根据部分放电的测量数据进行劣化程度的预测,实测数据证明了模型的有效性.
閥控鉛痠蓄電池的老化失效機理複雜,失效模式受諸多因素影響,單純通過浮充狀態數據分析難于準確估計電池的劣化程度.在對蓄電池放電特性分析的基礎上,研究瞭採用模糊神經網絡方法建立蓄電池的劣化程度預測模型,根據部分放電的測量數據進行劣化程度的預測,實測數據證明瞭模型的有效性.
벌공연산축전지적노화실효궤리복잡,실효모식수제다인소영향,단순통과부충상태수거분석난우준학고계전지적열화정도.재대축전지방전특성분석적기출상,연구료채용모호신경망락방법건립축전지적열화정도예측모형,근거부분방전적측량수거진행열화정도적예측,실측수거증명료모형적유효성.
