清华大学学报(自然科学版)
清華大學學報(自然科學版)
청화대학학보(자연과학판)
Journal of Tsinghua University
2002年
9期
1228-1232
,共5页
田守瑞%马赓坚%王亚利%夏绍玮
田守瑞%馬賡堅%王亞利%夏紹瑋
전수서%마갱견%왕아리%하소위
支票识别%无约束手写体%汉字串识别%隐Markov模型(HMM)%Viterbi算法
支票識彆%無約束手寫體%漢字串識彆%隱Markov模型(HMM)%Viterbi算法
지표식별%무약속수사체%한자천식별%은Markov모형(HMM)%Viterbi산법
针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点,提出了一种基于隐Markov模型的,分割与识别相结合的算法.该算法具有如下的突出优点: 在分割方面,将偏旁部首作为分割的基本单位,充分考虑无约束手写汉字分割的各种交叠和粘连情况,降低了金额汉字串分割的难度; 在识别方面,通过对字符识别结果采用多选,利用动态规划算法来对整串字符进行识别,提高了汉字串的识别率.作为处理分割困难的汉字串的一种新思路,该方法对于其他手写字符识别问题也具有重要的借鉴意义.
針對手寫支票金額漢字串分割和識彆都十分睏難的特點,提齣瞭一種基于隱Markov模型的,分割與識彆相結閤的算法.該算法具有如下的突齣優點: 在分割方麵,將偏徬部首作為分割的基本單位,充分攷慮無約束手寫漢字分割的各種交疊和粘連情況,降低瞭金額漢字串分割的難度; 在識彆方麵,通過對字符識彆結果採用多選,利用動態規劃算法來對整串字符進行識彆,提高瞭漢字串的識彆率.作為處理分割睏難的漢字串的一種新思路,該方法對于其他手寫字符識彆問題也具有重要的藉鑒意義.
침대수사지표금액한자천분할화식별도십분곤난적특점,제출료일충기우은Markov모형적,분할여식별상결합적산법.해산법구유여하적돌출우점: 재분할방면,장편방부수작위분할적기본단위,충분고필무약속수사한자분할적각충교첩화점련정황,강저료금액한자천분할적난도; 재식별방면,통과대자부식별결과채용다선,이용동태규화산법래대정천자부진행식별,제고료한자천적식별솔.작위처리분할곤난적한자천적일충신사로,해방법대우기타수사자부식별문제야구유중요적차감의의.
