电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2002年
10期
14-17,24
,共5页
BP神经网络%Kohonen神经网络%同杆双回线%故障模式识别%故障测距
BP神經網絡%Kohonen神經網絡%同桿雙迴線%故障模式識彆%故障測距
BP신경망락%Kohonen신경망락%동간쌍회선%고장모식식별%고장측거
电力系统高压同杆双回输电线的应用日益增多,但其故障识别与测距的问题尚未完全解决,同杆双回线因存在回路间耦合等因素,使得用单一的神经网络进行故障识别与测距的结果并不理想.作者比较分析了BP网络与Kohonen网络在同杆双回线测距方面的优缺点,提出了将故障识别与测距任务分配到多个网络的方法即将同杆双回线的每种故障模式各与一个BP人工神经网络对应,在线路上取一些固定点作为标志点,训练成功的BP网络输出的模糊值代表了标志点上发生故障的可能性.用模糊值构成插值曲线,根据曲线的相对位置确定故障模式,并由曲线的最小值求得故障距离.大量仿真表明该法可以准确可靠地确定故障模式并能测得较高的测距精度.
電力繫統高壓同桿雙迴輸電線的應用日益增多,但其故障識彆與測距的問題尚未完全解決,同桿雙迴線因存在迴路間耦閤等因素,使得用單一的神經網絡進行故障識彆與測距的結果併不理想.作者比較分析瞭BP網絡與Kohonen網絡在同桿雙迴線測距方麵的優缺點,提齣瞭將故障識彆與測距任務分配到多箇網絡的方法即將同桿雙迴線的每種故障模式各與一箇BP人工神經網絡對應,在線路上取一些固定點作為標誌點,訓練成功的BP網絡輸齣的模糊值代錶瞭標誌點上髮生故障的可能性.用模糊值構成插值麯線,根據麯線的相對位置確定故障模式,併由麯線的最小值求得故障距離.大量倣真錶明該法可以準確可靠地確定故障模式併能測得較高的測距精度.
전력계통고압동간쌍회수전선적응용일익증다,단기고장식별여측거적문제상미완전해결,동간쌍회선인존재회로간우합등인소,사득용단일적신경망락진행고장식별여측거적결과병불이상.작자비교분석료BP망락여Kohonen망락재동간쌍회선측거방면적우결점,제출료장고장식별여측거임무분배도다개망락적방법즉장동간쌍회선적매충고장모식각여일개BP인공신경망락대응,재선로상취일사고정점작위표지점,훈련성공적BP망락수출적모호치대표료표지점상발생고장적가능성.용모호치구성삽치곡선,근거곡선적상대위치학정고장모식,병유곡선적최소치구득고장거리.대량방진표명해법가이준학가고지학정고장모식병능측득교고적측거정도.
