计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2002年
6期
703-705
,共3页
李国正%王振晓%杨杰%姚莉秀%陈念贻
李國正%王振曉%楊傑%姚莉秀%陳唸貽
리국정%왕진효%양걸%요리수%진념이
特征筛选%支持向量回归%留一法%预报能力
特徵篩選%支持嚮量迴歸%留一法%預報能力
특정사선%지지향량회귀%류일법%예보능력
对于拟合问题,传统的模式识别特征筛选方法以各特征量对训练数据拟合能力的贡献为取舍标准,未考虑经验风险最小化和结构风险最小化间的差别,不能获得预报能力最强的特征筛选结果.为此我们提出了结合支持向量回归法与留一法的特征筛选新算法,并将它试用于镍氢电池材料和氧化铝净溶出率两套实验数据集的特征筛选.
對于擬閤問題,傳統的模式識彆特徵篩選方法以各特徵量對訓練數據擬閤能力的貢獻為取捨標準,未攷慮經驗風險最小化和結構風險最小化間的差彆,不能穫得預報能力最彊的特徵篩選結果.為此我們提齣瞭結閤支持嚮量迴歸法與留一法的特徵篩選新算法,併將它試用于鎳氫電池材料和氧化鋁淨溶齣率兩套實驗數據集的特徵篩選.
대우의합문제,전통적모식식별특정사선방법이각특정량대훈련수거의합능력적공헌위취사표준,미고필경험풍험최소화화결구풍험최소화간적차별,불능획득예보능력최강적특정사선결과.위차아문제출료결합지지향량회귀법여류일법적특정사선신산법,병장타시용우얼경전지재료화양화려정용출솔량투실험수거집적특정사선.
