自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2002年
3期
29-31
,共3页
批过程%MPCA%链霉素发酵生产过程%实时监视%故障诊断
批過程%MPCA%鏈黴素髮酵生產過程%實時鑑視%故障診斷
비과정%MPCA%련매소발효생산과정%실시감시%고장진단
作为"数据挖掘"的基本技术之一的多元统计技术在数据的降维、分析方面有着广泛的应用.鉴于MPCA(Multi-way Principal Component Analysis)在处理批生产数据方面的优越性,以链霉素发酵生产过程为例,用MPCA方法和生产历史数据建立了统计模型,并将模型用来对生产进行实时监视、故障诊断和效果评价.仿真结果证明了该方法有很好的应用效果.
作為"數據挖掘"的基本技術之一的多元統計技術在數據的降維、分析方麵有著廣汎的應用.鑒于MPCA(Multi-way Principal Component Analysis)在處理批生產數據方麵的優越性,以鏈黴素髮酵生產過程為例,用MPCA方法和生產歷史數據建立瞭統計模型,併將模型用來對生產進行實時鑑視、故障診斷和效果評價.倣真結果證明瞭該方法有很好的應用效果.
작위"수거알굴"적기본기술지일적다원통계기술재수거적강유、분석방면유착엄범적응용.감우MPCA(Multi-way Principal Component Analysis)재처리비생산수거방면적우월성,이련매소발효생산과정위례,용MPCA방법화생산역사수거건립료통계모형,병장모형용래대생산진행실시감시、고장진단화효과평개.방진결과증명료해방법유흔호적응용효과.