一种逐步优化灰导数背景值的GM(1,1)建模方法
일충축보우화회도수배경치적GM(1,1)건모방법
The Modeling Method of GM(1,1) With a Step by Step Optimum Grey Derivative's Background Values
  • 万方数据
    系统工程与电子技术 계통공정여전자기술
    SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
    2001年 7期 76-78 ,共3页

    王义闹%陈绵云%李应川

    왕의료%진면운%리응천

    信息系统%数学模型%离散函数 信息繫統%數學模型%離散函數
    신식계통%수학모형%리산함수
    证明了离散齐次指数函数经一次累加生成后为离散非齐次指数.进而在GM(1,1)以均值生成作为灰导数背影值的基础上,进一步提出了一种逐步优化灰导数背景值的方法,提高了建模精度,特别对于绝对灰度为0(或很小)的具有齐次灰指数律的数据,应用该方法可以得到十分理想的预测模型.
    증명료리산제차지수함수경일차루가생성후위리산비제차지수.진이재GM(1,1)이균치생성작위회도수배영치적기출상,진일보제출료일충축보우화회도수배경치적방법,제고료건모정도,특별대우절대회도위0(혹흔소)적구유제차회지수률적수거,응용해방법가이득도십분이상적예측모형.
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