基于神经网络的肺癌细胞识别方法的研究
기우신경망락적폐암세포식별방법적연구
APPROACH TO THE RECOGNITION OF LUNG CANCER CELIS ON THE BASIS OF NEURAL NETWORK
  • 万方数据
    计算机应用与软件 계산궤응용여연건
    COMPUTER APPLICATIONS AND SOFTWARE
    2001年 10期 1-3，6 ,共4页

    陆新泉%李宁%陈世福%叶玉坤

    륙신천%리저%진세복%협옥곤

    神经网络%模式识别%图像处理%细胞识别 神經網絡%模式識彆%圖像處理%細胞識彆
    신경망락%모식식별%도상처리%세포식별
    细胞识别是图像处理和模式识别领域的一个研究热点,有着十分广泛的应用前景.本文提出了基于神经网络算法FTART2的肺癌细胞识别方法,讨论了FTART2的网络结构、输入矢量的标准化及分类算法.用513个样本对网络进行训练,再用716个样本组成测试集进行测试,实验结果表明:本文提出的基于FTART2的肺癌细胞分类器与基于标准BP的分类器相比,具有学习速度快、分类精度高的特点.
    세포식별시도상처리화모식식별영역적일개연구열점,유착십분엄범적응용전경.본문제출료기우신경망락산법FTART2적폐암세포식별방법,토론료FTART2적망락결구、수입시량적표준화급분류산법.용513개양본대망락진행훈련,재용716개양본조성측시집진행측시,실험결과표명:본문제출적기우FTART2적폐암세포분류기여기우표준BP적분류기상비,구유학습속도쾌、분류정도고적특점.
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