遥测遥控
遙測遙控
요측요공
JOURNAL OF TELEMETRY,TRACKING, AND COMMAND
2004年
3期
7-11
,共5页
李琦%丁子明%孙国良%周礼
李琦%丁子明%孫國良%週禮
리기%정자명%손국량%주례
数字调制%特征参数%BP神经网络%自动识别
數字調製%特徵參數%BP神經網絡%自動識彆
수자조제%특정삼수%BP신경망락%자동식별
文中对6种数字调制方式的自动识别进行研究,在信号大部分先验信息未知的情况下,根据不同调制方式幅度、频率、相位的随机分布规律提取一组特征参数,在相同信噪比及不同信噪比下保持一定稳定性;识别方法选用BP神经网络法.仿真结果表明,在10dB信噪比时,识别成功率在98%以上.
文中對6種數字調製方式的自動識彆進行研究,在信號大部分先驗信息未知的情況下,根據不同調製方式幅度、頻率、相位的隨機分佈規律提取一組特徵參數,在相同信譟比及不同信譟比下保持一定穩定性;識彆方法選用BP神經網絡法.倣真結果錶明,在10dB信譟比時,識彆成功率在98%以上.
문중대6충수자조제방식적자동식별진행연구,재신호대부분선험신식미지적정황하,근거불동조제방식폭도、빈솔、상위적수궤분포규률제취일조특정삼수,재상동신조비급불동신조비하보지일정은정성;식별방법선용BP신경망락법.방진결과표명,재10dB신조비시,식별성공솔재98%이상.
