交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2006年
4期
108-112
,共5页
赵淑芝%田振中%张树山%金俊武
趙淑芝%田振中%張樹山%金俊武
조숙지%전진중%장수산%금준무
组合预测%公路运输量%BP神经网络%模型
組閤預測%公路運輸量%BP神經網絡%模型
조합예측%공로운수량%BP신경망락%모형
组合预测方法与单一预测方法相比可以提高预测的精度和稳定性,因此得到广泛的应用.本文首先概述了组合预测的基本思想,然后介绍了基于BP神经网络的组合预测模型,并以吉林省公路货运量为例给出计算实例,实例的预测结果非常理想,同时也用数理统计的方法证明了此模型的适用性.统计分析和实践都证明此模型的可行性和适用性,说明将此模型用于公路交通运输量预测是有效可行的.
組閤預測方法與單一預測方法相比可以提高預測的精度和穩定性,因此得到廣汎的應用.本文首先概述瞭組閤預測的基本思想,然後介紹瞭基于BP神經網絡的組閤預測模型,併以吉林省公路貨運量為例給齣計算實例,實例的預測結果非常理想,同時也用數理統計的方法證明瞭此模型的適用性.統計分析和實踐都證明此模型的可行性和適用性,說明將此模型用于公路交通運輸量預測是有效可行的.
조합예측방법여단일예측방법상비가이제고예측적정도화은정성,인차득도엄범적응용.본문수선개술료조합예측적기본사상,연후개소료기우BP신경망락적조합예측모형,병이길림성공로화운량위례급출계산실례,실례적예측결과비상이상,동시야용수리통계적방법증명료차모형적괄용성.통계분석화실천도증명차모형적가행성화괄용성,설명장차모형용우공로교통운수량예측시유효가행적.
