控制理论与应用
控製理論與應用
공제이론여응용
CONTROL THEORY & APPLICATIONS
2008年
3期
421-426
,共6页
双向联想记忆神经网络%时变时滞%不确定性%鲁棒稳定%线性矩阵不等式%Lyapunov-Krasovskii函数
雙嚮聯想記憶神經網絡%時變時滯%不確定性%魯棒穩定%線性矩陣不等式%Lyapunov-Krasovskii函數
쌍향련상기억신경망락%시변시체%불학정성%로봉은정%선성구진불등식%Lyapunov-Krasovskii함수
对双向联想记忆神经网络研究了平衡点的鲁棒稳定性.该网络的参数不确定,并且有时变时滞.当神经网络的激励函数满足Lipschitz连续性条件时,通过选取合适的Lyapunov-Krasovskii函数,建立了两个全局鲁棒稳定判据.由于这些判据考虑了神经元激励作用和抑制作用对网络的影响,他们和时变时滞的数值无关,并且易于使用内点算法进行检验.在注释中和已有的结果进行了对比.两个数值例子展示了所得结果的有效性.
對雙嚮聯想記憶神經網絡研究瞭平衡點的魯棒穩定性.該網絡的參數不確定,併且有時變時滯.噹神經網絡的激勵函數滿足Lipschitz連續性條件時,通過選取閤適的Lyapunov-Krasovskii函數,建立瞭兩箇全跼魯棒穩定判據.由于這些判據攷慮瞭神經元激勵作用和抑製作用對網絡的影響,他們和時變時滯的數值無關,併且易于使用內點算法進行檢驗.在註釋中和已有的結果進行瞭對比.兩箇數值例子展示瞭所得結果的有效性.
대쌍향련상기억신경망락연구료평형점적로봉은정성.해망락적삼수불학정,병차유시변시체.당신경망락적격려함수만족Lipschitz련속성조건시,통과선취합괄적Lyapunov-Krasovskii함수,건립료량개전국로봉은정판거.유우저사판거고필료신경원격려작용화억제작용대망락적영향,타문화시변시체적수치무관,병차역우사용내점산법진행검험.재주석중화이유적결과진행료대비.량개수치례자전시료소득결과적유효성.
