计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2009年
5期
1716-1718
,共3页
堆叠集成%数据流分类%概念漂移
堆疊集成%數據流分類%概唸漂移
퇴첩집성%수거류분류%개념표이
对数据流分类分析的常用方法是集成学习.为了得到更好的分类效果,给出一种基于堆叠集成的数据流分类分析方法.该方法通过构造一个分类器对基分类器进行集成.实验结果表明,与基于投票或加权投票的集成方法相比,基于堆叠集成方法对概念漂移的快速适应能力以及预测准确率得到了提高.
對數據流分類分析的常用方法是集成學習.為瞭得到更好的分類效果,給齣一種基于堆疊集成的數據流分類分析方法.該方法通過構造一箇分類器對基分類器進行集成.實驗結果錶明,與基于投票或加權投票的集成方法相比,基于堆疊集成方法對概唸漂移的快速適應能力以及預測準確率得到瞭提高.
대수거류분류분석적상용방법시집성학습.위료득도경호적분류효과,급출일충기우퇴첩집성적수거류분류분석방법.해방법통과구조일개분류기대기분류기진행집성.실험결과표명,여기우투표혹가권투표적집성방법상비,기우퇴첩집성방법대개념표이적쾌속괄응능력이급예측준학솔득도료제고.
