机械制造
機械製造
궤계제조
MACHINERY
2009年
9期
56-58
,共3页
神经网络%小直径铣刀%圆弧%切削力%预测
神經網絡%小直徑鐉刀%圓弧%切削力%預測
신경망락%소직경선도%원호%절삭력%예측
在高速加工中心上,用φ2 mm铣刀,采用单因素法,对45#淬硬钢(52HRC)进行了高速铣削圆弧路径的实验.建立BPNN人工神经网络模型,用此模型对实验结果进行预测,结果表明,其结果与实验数据有很好的吻合性.切削力的准确预测不仅对合理选择切削用量、刀具几何参数有重要的作用,还是刀具磨损状态的关键指标.利用此模型,可为加工参数和刀具选择提供依据.
在高速加工中心上,用φ2 mm鐉刀,採用單因素法,對45#淬硬鋼(52HRC)進行瞭高速鐉削圓弧路徑的實驗.建立BPNN人工神經網絡模型,用此模型對實驗結果進行預測,結果錶明,其結果與實驗數據有很好的吻閤性.切削力的準確預測不僅對閤理選擇切削用量、刀具幾何參數有重要的作用,還是刀具磨損狀態的關鍵指標.利用此模型,可為加工參數和刀具選擇提供依據.
재고속가공중심상,용φ2 mm선도,채용단인소법,대45#쉬경강(52HRC)진행료고속선삭원호로경적실험.건립BPNN인공신경망락모형,용차모형대실험결과진행예측,결과표명,기결과여실험수거유흔호적문합성.절삭력적준학예측불부대합리선택절삭용량、도구궤하삼수유중요적작용,환시도구마손상태적관건지표.이용차모형,가위가공삼수화도구선택제공의거.