水利水电科技进展
水利水電科技進展
수이수전과기진전
ADVANCES IN SCIENCE AND TECHNOLOGY OF WATER RESOURCES
2009年
6期
21-24
,共4页
辛小康%刘刚%张向东%肖洋
辛小康%劉剛%張嚮東%肖洋
신소강%류강%장향동%초양
河网模拟%遗传算法%参数反演%糙率
河網模擬%遺傳算法%參數反縯%糙率
하망모의%유전산법%삼수반연%조솔
将遗传算法智能优化模型与一维河网模型相耦合,提出一种河网糙率智能反演方法,自动完成参数的优化选择.与其他河网糙率优化方法相比,该方法具有理论简单、对实测数据依赖程度低和精度高的特点.将该方法获得的优化糙率值代入到数学模型中,计算值与实测值吻合程度较高.
將遺傳算法智能優化模型與一維河網模型相耦閤,提齣一種河網糙率智能反縯方法,自動完成參數的優化選擇.與其他河網糙率優化方法相比,該方法具有理論簡單、對實測數據依賴程度低和精度高的特點.將該方法穫得的優化糙率值代入到數學模型中,計算值與實測值吻閤程度較高.
장유전산법지능우화모형여일유하망모형상우합,제출일충하망조솔지능반연방법,자동완성삼수적우화선택.여기타하망조솔우화방법상비,해방법구유이론간단、대실측수거의뢰정도저화정도고적특점.장해방법획득적우화조솔치대입도수학모형중,계산치여실측치문합정도교고.