小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2010年
10期
2088-2091
,共4页
陈雁%万寿红%岳丽华%龚育昌
陳雁%萬壽紅%嶽麗華%龔育昌
진안%만수홍%악려화%공육창
遥感图像%无监督分割%初始化%图割
遙感圖像%無鑑督分割%初始化%圖割
요감도상%무감독분할%초시화%도할
遥感图像自动分割通常为有监督分割或带初始化的无监督分割,算法的性能受先验统计知识和初始点选择的影响较大.本文提出一种既无需统计先验也无需初始化的全自动分割方法.该方法基于图割理论和遥感图像自身数据特点建立模型,在迭代应用快速能量最小化方法的过程中融入一种自动初始化方法,实现全自动的分割.实验结果表明了该分割方法的有效性,有利于遥感图像进一步的目标检测识别.
遙感圖像自動分割通常為有鑑督分割或帶初始化的無鑑督分割,算法的性能受先驗統計知識和初始點選擇的影響較大.本文提齣一種既無需統計先驗也無需初始化的全自動分割方法.該方法基于圖割理論和遙感圖像自身數據特點建立模型,在迭代應用快速能量最小化方法的過程中融入一種自動初始化方法,實現全自動的分割.實驗結果錶明瞭該分割方法的有效性,有利于遙感圖像進一步的目標檢測識彆.
요감도상자동분할통상위유감독분할혹대초시화적무감독분할,산법적성능수선험통계지식화초시점선택적영향교대.본문제출일충기무수통계선험야무수초시화적전자동분할방법.해방법기우도할이론화요감도상자신수거특점건립모형,재질대응용쾌속능량최소화방법적과정중융입일충자동초시화방법,실현전자동적분할.실험결과표명료해분할방법적유효성,유리우요감도상진일보적목표검측식별.
