基于Tent映射的混沌粒子群优化算法
기우Tent영사적혼돈입자군우화산법
A Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Tent Mapping
  • 万方数据
    太原科技大学学报 태원과기대학학보
    JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
    2011年 3期 242-245 ,共4页

    武美先%张学良

    무미선%장학량

    Tent映射%混沌%粒子群优化算法%多样性 Tent映射%混沌%粒子群優化算法%多樣性
    Tent영사%혼돈%입자군우화산법%다양성
    针对粒子群算法在迭代后期易陷入局部最优的不足,采用Tent映射所产生的混沌序列在粒子个体最优点和全局最优点附近进行混沌搜索,利用混沌搜索的全局遍历性和随机性提高了粒子群优化算法的全局搜索能力和抗早熟收敛性能.几个典型测试函数的仿真结果证明了该算法的可行性.
    침대입자군산법재질대후기역함입국부최우적불족,채용Tent영사소산생적혼돈서렬재입자개체최우점화전국최우점부근진행혼돈수색,이용혼돈수색적전국편력성화수궤성제고료입자군우화산법적전국수색능력화항조숙수렴성능.궤개전형측시함수적방진결과증명료해산법적가행성.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문