郑州大学学报（工学版）
鄭州大學學報（工學版）
정주대학학보（공학판）
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2011年
3期
90-94
,共5页
初级视皮层%锋电位分类%小波构造%匹配小波
初級視皮層%鋒電位分類%小波構造%匹配小波
초급시피층%봉전위분류%소파구조%필배소파
神经元锋电位分类是研究神经系统信息处理机制的关键.为了提高锋电位分类效果,将匹配小波应用到锋电位分类中来,提出了基于匹配小波变换的初级视皮层神经元锋电位分类方法.首先根据提取的锋电位信号波形特性和匹配准则,构造出匹配小波,然后基于匹配小波对锋电位信号进行小波变换，获取锋电位信号特征进行锋电位聚类，从而实现锋电位分类.将该方法用于由多电极阵列采集的大鼠初级视皮层神经元锋电位的分类，并与基于传统小波的分类方法进行聚类比较,该方法得到的散点图具有两个更加明显的聚类中心，聚类效果更好.再对信号进行加噪处理，当信噪比较低时，该方法仍保持较高的分类正确率,抗噪性能较强.
神經元鋒電位分類是研究神經繫統信息處理機製的關鍵.為瞭提高鋒電位分類效果,將匹配小波應用到鋒電位分類中來,提齣瞭基于匹配小波變換的初級視皮層神經元鋒電位分類方法.首先根據提取的鋒電位信號波形特性和匹配準則,構造齣匹配小波,然後基于匹配小波對鋒電位信號進行小波變換，穫取鋒電位信號特徵進行鋒電位聚類，從而實現鋒電位分類.將該方法用于由多電極陣列採集的大鼠初級視皮層神經元鋒電位的分類，併與基于傳統小波的分類方法進行聚類比較,該方法得到的散點圖具有兩箇更加明顯的聚類中心，聚類效果更好.再對信號進行加譟處理，噹信譟比較低時，該方法仍保持較高的分類正確率,抗譟性能較彊.
신경원봉전위분류시연구신경계통신식처리궤제적관건.위료제고봉전위분류효과,장필배소파응용도봉전위분류중래,제출료기우필배소파변환적초급시피층신경원봉전위분류방법.수선근거제취적봉전위신호파형특성화필배준칙,구조출필배소파,연후기우필배소파대봉전위신호진행소파변환，획취봉전위신호특정진행봉전위취류，종이실현봉전위분류.장해방법용우유다전겁진렬채집적대서초급시피층신경원봉전위적분류，병여기우전통소파적분류방법진행취류비교,해방법득도적산점도구유량개경가명현적취류중심，취류효과경호.재대신호진행가조처리，당신조비교저시，해방법잉보지교고적분류정학솔,항조성능교강.
