计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2011年
10期
2702-2704,2741
,共4页
分数阶微分%Harris算法%角点检测%分形维数%纹理复杂度
分數階微分%Harris算法%角點檢測%分形維數%紋理複雜度
분수계미분%Harris산법%각점검측%분형유수%문리복잡도
针对Harris算法在对纹理复杂程度高的图像进行角点检测时会出现大量伪角点,以及分数阶微分应用到图像处理中需要人为地指定阶数的缺点.分析了伪角点大量产生的原因,并提出以分数阶替换原算法中的整数阶对图像进行微分的改进方法,以及一种以图像的分形维数作为参数来自适应地选择微分所需要的阶数的方法.从而使图像做微分运算时能更好地保留图像中的边缘信息,使分数阶微分可以应用于视频目标追踪、视频稳像等实时性要求较高的场合.实验表明,改进算法在进行角点检测时具有更高的精确度.
針對Harris算法在對紋理複雜程度高的圖像進行角點檢測時會齣現大量偽角點,以及分數階微分應用到圖像處理中需要人為地指定階數的缺點.分析瞭偽角點大量產生的原因,併提齣以分數階替換原算法中的整數階對圖像進行微分的改進方法,以及一種以圖像的分形維數作為參數來自適應地選擇微分所需要的階數的方法.從而使圖像做微分運算時能更好地保留圖像中的邊緣信息,使分數階微分可以應用于視頻目標追蹤、視頻穩像等實時性要求較高的場閤.實驗錶明,改進算法在進行角點檢測時具有更高的精確度.
침대Harris산법재대문리복잡정도고적도상진행각점검측시회출현대량위각점,이급분수계미분응용도도상처리중수요인위지지정계수적결점.분석료위각점대양산생적원인,병제출이분수계체환원산법중적정수계대도상진행미분적개진방법,이급일충이도상적분형유수작위삼수래자괄응지선택미분소수요적계수적방법.종이사도상주미분운산시능경호지보류도상중적변연신식,사분수계미분가이응용우시빈목표추종、시빈은상등실시성요구교고적장합.실험표명,개진산법재진행각점검측시구유경고적정학도.
