价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2012年
19期
234-235
,共2页
个性化推荐%协同标签%关联关系%加权扩散
箇性化推薦%協同標籤%關聯關繫%加權擴散
개성화추천%협동표첨%관련관계%가권확산
本文主要是在张子柯,周涛,张翼成[1]研究的“基于用户-产品-标签三分图的整合扩散的推荐算法”的基础上进行改进,在用户-产品扩散过程中,使用用户对产品的评分等级进行加权扩散,在产品-标签扩散过程中,使用简单的平均分配扩散,然后进行用户-产品-标签三分图上的简单整合,最终把得分最高的一些产品推荐给用户.提高了推荐的效率和准确性.
本文主要是在張子柯,週濤,張翼成[1]研究的“基于用戶-產品-標籤三分圖的整閤擴散的推薦算法”的基礎上進行改進,在用戶-產品擴散過程中,使用用戶對產品的評分等級進行加權擴散,在產品-標籤擴散過程中,使用簡單的平均分配擴散,然後進行用戶-產品-標籤三分圖上的簡單整閤,最終把得分最高的一些產品推薦給用戶.提高瞭推薦的效率和準確性.
본문주요시재장자가,주도,장익성[1]연구적“기우용호-산품-표첨삼분도적정합확산적추천산법”적기출상진행개진,재용호-산품확산과정중,사용용호대산품적평분등급진행가권확산,재산품-표첨확산과정중,사용간단적평균분배확산,연후진행용호-산품-표첨삼분도상적간단정합,최종파득분최고적일사산품추천급용호.제고료추천적효솔화준학성.
