天津师范大学学报(自然科学版)
天津師範大學學報(自然科學版)
천진사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF TIANJIN NORMAL UNIVERSITY
2003年
2期
47-49,54
,共4页
宋维%李泳鲜%曲建峰%韩胜磊
宋維%李泳鮮%麯建峰%韓勝磊
송유%리영선%곡건봉%한성뢰
遗传算法%小生境技术%单纯搜索算法%最优保存算法%近优淘汰算法
遺傳算法%小生境技術%單純搜索算法%最優保存算法%近優淘汰算法
유전산법%소생경기술%단순수색산법%최우보존산법%근우도태산법
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法. 它在小生境技术的基础上引入单纯搜索算法、最优保存算法和近优淘汰算法,并使之相互结合. 经编程实践证明,这种改进的混合遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题时,局部搜索能力和克服过早收敛能力方面都显著优于标准遗传算法,并在实际应用中取得了较好的效果.
針對遺傳算法在處理複雜多峰函數優化問題中存在的一些缺陷,提齣瞭一種改進型的混閤遺傳算法. 它在小生境技術的基礎上引入單純搜索算法、最優保存算法和近優淘汰算法,併使之相互結閤. 經編程實踐證明,這種改進的混閤遺傳算法在處理複雜多峰函數優化問題時,跼部搜索能力和剋服過早收斂能力方麵都顯著優于標準遺傳算法,併在實際應用中取得瞭較好的效果.
침대유전산법재처리복잡다봉함수우화문제중존재적일사결함,제출료일충개진형적혼합유전산법. 타재소생경기술적기출상인입단순수색산법、최우보존산법화근우도태산법,병사지상호결합. 경편정실천증명,저충개진적혼합유전산법재처리복잡다봉함수우화문제시,국부수색능력화극복과조수렴능력방면도현저우우표준유전산법,병재실제응용중취득료교호적효과.
