控制与决策
控製與決策
공제여결책
CONTROL AND DECISION
2004年
1期
73-76
,共4页
语音信号分离%神经网络%二进小波变换%非平稳卷积混合
語音信號分離%神經網絡%二進小波變換%非平穩捲積混閤
어음신호분리%신경망락%이진소파변환%비평은권적혼합
一些卷积混合信号的盲分离算法是迭代性的,不适于实时应用.为此提出一种基于小波域的算法,用于卷积混合信号的自适应盲分离.对基于小波域的算法进行仿真,并与频域盲信号分离算法进行对比,结果表明所提出的算法能提高盲信号分离的性能.
一些捲積混閤信號的盲分離算法是迭代性的,不適于實時應用.為此提齣一種基于小波域的算法,用于捲積混閤信號的自適應盲分離.對基于小波域的算法進行倣真,併與頻域盲信號分離算法進行對比,結果錶明所提齣的算法能提高盲信號分離的性能.
일사권적혼합신호적맹분리산법시질대성적,불괄우실시응용.위차제출일충기우소파역적산법,용우권적혼합신호적자괄응맹분리.대기우소파역적산법진행방진,병여빈역맹신호분리산법진행대비,결과표명소제출적산법능제고맹신호분리적성능.
