计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2004年
17期
17-18,35
,共3页
乐清洪%高星海%郝俊%朱名管
樂清洪%高星海%郝俊%硃名管
악청홍%고성해%학준%주명관
人工神经网络%模式识别%控制图
人工神經網絡%模式識彆%控製圖
인공신경망락%모식식별%공제도
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网绍的基本性能,最后将其应用到了质量控制图的模式识别中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.
提齣瞭一種適用于模式識彆的新型神經網絡模型--跼部有鑑督特徵映射網絡,描述瞭該網絡的拓撲結構和學習算法,研究瞭網紹的基本性能,最後將其應用到瞭質量控製圖的模式識彆中.理論研究和倣真實驗錶明,該網絡結構簡單、算法簡潔,收斂速度快、識彆精度高,適用于需要大樣本訓練、隨機榦擾嚴重的複雜模式的分類與識彆.
제출료일충괄용우모식식별적신형신경망락모형--국부유감독특정영사망락,묘술료해망락적탁복결구화학습산법,연구료망소적기본성능,최후장기응용도료질량공제도적모식식별중.이론연구화방진실험표명,해망락결구간단、산법간길,수렴속도쾌、식별정도고,괄용우수요대양본훈련、수궤간우엄중적복잡모식적분류여식별.
