CAJ | 학술논문

边坡的变形表现出复杂的非线性演化特征,大量的工程实践表明利用部分实测的边坡位移时间序列来预测未来边坡的位移更为准确.以神经网络和时间序列分析方法为基础,使用零均值化和标准偏差预处理方法,以及规则化能量函数法和贝叶斯规则化方法进行BP神经网络建模,利用BP网络对边坡位移非平稳时序进行趋势项提取,使非平稳监测时序转化为平稳时序以进行常规ARMA时序分析.结合滚动预测方法,建立了适合岩土体位移预测的神经网络-时间序列分析联合模型,以隔河岩水电站进水口边坡变形和水布垭水电站大岩淌滑坡位移为例进行预测分析.研究结果表明:新模型的预测精度高、实时可靠,可应用于实际工程.
변파적변형표현출복잡적비선성연화특정,대량적공정실천표명이용부분실측적변파위이시간서렬래예측미래변파적위이경위준학.이신경망락화시간서렬분석방법위기출,사용령균치화화표준편차예처리방법,이급규칙화능량함수법화패협사규칙화방법진행BP신경망락건모,이용BP망락대변파위이비평은시서진행추세항제취,사비평은감측시서전화위평은시서이진행상규ARMA시서분석.결합곤동예측방법,건립료괄합암토체위이예측적신경망락-시간서렬분석연합모형,이격하암수전참진수구변파변형화수포오수전참대암창활파위이위례진행예측분석.연구결과표명:신모형적예측정도고、실시가고,가응용우실제공정.