计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2008年
6期
1510-1511,1515
,共3页
相关向量机%支持向量机%车型识别%稀疏贝叶斯学习%核函数
相關嚮量機%支持嚮量機%車型識彆%稀疏貝葉斯學習%覈函數
상관향량궤%지지향량궤%차형식별%희소패협사학습%핵함수
相关向量机是一种稀疏的贝叶斯学习算法,对非线性、高维数的小样本问题有非常好的分类效果和学习推广能力.而且使用较少的核函数,研究了用相关向量机技术进行车型识别,设计了基于相关向量机的车型分类器.实验结果表明,基于相关向量机的车型分类器不仅具有基于支持向量机的车型分类器的相同性能,而且比支持向量机使用更少的核函数,实验取得了较好的分类效果.
相關嚮量機是一種稀疏的貝葉斯學習算法,對非線性、高維數的小樣本問題有非常好的分類效果和學習推廣能力.而且使用較少的覈函數,研究瞭用相關嚮量機技術進行車型識彆,設計瞭基于相關嚮量機的車型分類器.實驗結果錶明,基于相關嚮量機的車型分類器不僅具有基于支持嚮量機的車型分類器的相同性能,而且比支持嚮量機使用更少的覈函數,實驗取得瞭較好的分類效果.
상관향량궤시일충희소적패협사학습산법,대비선성、고유수적소양본문제유비상호적분류효과화학습추엄능력.이차사용교소적핵함수,연구료용상관향량궤기술진행차형식별,설계료기우상관향량궤적차형분류기.실험결과표명,기우상관향량궤적차형분류기불부구유기우지지향량궤적차형분류기적상동성능,이차비지지향량궤사용경소적핵함수,실험취득료교호적분류효과.
