湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2009年
3期
40-44
,共5页
刘美容%何怡刚%方葛丰%尹新%齐绍忠
劉美容%何怡剛%方葛豐%尹新%齊紹忠
류미용%하이강%방갈봉%윤신%제소충
神经网络%遗传算法%小波变换%故障诊断
神經網絡%遺傳算法%小波變換%故障診斷
신경망락%유전산법%소파변환%고장진단
提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.
提齣一種基于遺傳算法(Genetic Algorithm, GA)、小波變換及神經網絡(NN)的模擬電路故障診斷方法.該方法將小波基作為神經網絡的傳遞函數,利用遺傳算法優化神經網絡的結構和權值,從而避免瞭BP神經網絡結構設計的盲目性和跼部最優等問題,大大減少瞭網絡訓練時間.利用該方法對模擬電路進行故障診斷有利于提高診斷的智能性及識彆故障類彆的能力,提高診斷的精度與速度.實例診斷結果錶明文中所提方法是可行的.
제출일충기우유전산법(Genetic Algorithm, GA)、소파변환급신경망락(NN)적모의전로고장진단방법.해방법장소파기작위신경망락적전체함수,이용유전산법우화신경망락적결구화권치,종이피면료BP신경망락결구설계적맹목성화국부최우등문제,대대감소료망락훈련시간.이용해방법대모의전로진행고장진단유리우제고진단적지능성급식별고장유별적능력,제고진단적정도여속도.실례진단결과표명문중소제방법시가행적.
