计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2009年
6期
69-71,75
,共4页
协同过滤%聚类分析%电子商务系统%个性化推荐
協同過濾%聚類分析%電子商務繫統%箇性化推薦
협동과려%취류분석%전자상무계통%개성화추천
为了提高电子商务网站的个性化服务效率,给出了一种改进的用户聚类的协同过滤推荐方法,该算法利用用户对项目的关注的相似性来修正原始相似性计算,综合考虑用户对项目的关注和用户评价对推荐的影响.实验表明,该基于用户聚类的协同过滤推荐算法不仅减少了用户在寻找最近邻居的搜索强度,加快了推荐生成速度,而且增强了推荐算法的实时性,提高了推荐质量.
為瞭提高電子商務網站的箇性化服務效率,給齣瞭一種改進的用戶聚類的協同過濾推薦方法,該算法利用用戶對項目的關註的相似性來脩正原始相似性計算,綜閤攷慮用戶對項目的關註和用戶評價對推薦的影響.實驗錶明,該基于用戶聚類的協同過濾推薦算法不僅減少瞭用戶在尋找最近鄰居的搜索彊度,加快瞭推薦生成速度,而且增彊瞭推薦算法的實時性,提高瞭推薦質量.
위료제고전자상무망참적개성화복무효솔,급출료일충개진적용호취류적협동과려추천방법,해산법이용용호대항목적관주적상사성래수정원시상사성계산,종합고필용호대항목적관주화용호평개대추천적영향.실험표명,해기우용호취류적협동과려추천산법불부감소료용호재심조최근린거적수색강도,가쾌료추천생성속도,이차증강료추천산법적실시성,제고료추천질량.
