支持向量机核函数的构造方法研究与分析
지지향량궤핵함수적구조방법연구여분석
Research on structure of support vector machine kernel function
  • 万方数据
    高师理科学刊 고사이과학간
    JOURNAL OF SCIENCE OF TEACHERS＇ COLLEGE AND UNIVERSITY
    2010年 2期 23-26 ,共4页

    杨冬云%李数函

    양동운%리수함

    支持向量机%核函数%核理论%最优核函数 支持嚮量機%覈函數%覈理論%最優覈函數
    지지향량궤%핵함수%핵이론%최우핵함수
    支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机,核函数的选择无疑是其重要的核心问题.先对核函数进行定义,然后通过对核理论进行性质分析,最后明确了对最优核函数的选择与构造,从理论上为核函数的选择提供了参考.该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势.
    지지향량궤시근년래발전적이통계학습이론위기출적신형학습궤,핵함수적선택무의시기중요적핵심문제.선대핵함수진행정의,연후통과대핵이론진행성질분석,최후명학료대최우핵함수적선택여구조,종이론상위핵함수적선택제공료삼고.해학습궤용결구풍험대체경험풍험,인이구유전통적신경망락무법상비적우세.
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