电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2006年
z1期
2414-2416
,共3页
遗传算法%选择算子%局部竞争
遺傳算法%選擇算子%跼部競爭
유전산법%선택산자%국부경쟁
本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题,设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子,局部竞争作用的区域由种群内个体间的差异决定,有利于保持种群的多样性,增强了算法从局部最优中跳出的能力.仿真结果表明,遗传算法采用基于个体差异的选择算子,在全局极大值附近存在剧烈震荡的情况下,有效地保证了算法优化成功率和效率.
本文針對遺傳算法採用基于跼部競爭機製的選擇算子不易跳齣跼部最優的問題,設計瞭一種基于箇體差異的跼部競爭選擇算子,跼部競爭作用的區域由種群內箇體間的差異決定,有利于保持種群的多樣性,增彊瞭算法從跼部最優中跳齣的能力.倣真結果錶明,遺傳算法採用基于箇體差異的選擇算子,在全跼極大值附近存在劇烈震盪的情況下,有效地保證瞭算法優化成功率和效率.
본문침대유전산법채용기우국부경쟁궤제적선택산자불역도출국부최우적문제,설계료일충기우개체차이적국부경쟁선택산자,국부경쟁작용적구역유충군내개체간적차이결정,유리우보지충군적다양성,증강료산법종국부최우중도출적능력.방진결과표명,유전산법채용기우개체차이적선택산자,재전국겁대치부근존재극렬진탕적정황하,유효지보증료산법우화성공솔화효솔.
