力学季刊
力學季刊
역학계간
CHINESE QUARTERLY OF MECHANICS
2011年
3期
376-385
,共10页
时滞神经网络电路实验%双向联想记忆神经网络%Simulink数值仿真
時滯神經網絡電路實驗%雙嚮聯想記憶神經網絡%Simulink數值倣真
시체신경망락전로실험%쌍향련상기억신경망락%Simulink수치방진
在系统中引入时滞,相应的动力学系统成为非线性时滞动力系统,它的解空间是无限维的,具有更加丰富的动力学行为.目前时滞系统的研究多为理论和数值仿真.时滞实验方面,国内曾对时滞滤波器抑制起重机载荷残留摆动的理论进行实验验证,国外的学者则将时滞实验的重点放在对于时滞诱发双耦合非线性电路和双耦合热学光学振子的振幅死区的研究方面.文献[4]采用摄动增量法研究了时滞双向联想记忆神经网络由时滞诱发的周期解和完全同步周期解,给出了较为准确的理论分析结果.在这一理论背景下,本文设计了基于MAT -LAB/Simulink的数值仿真模块图,以及基于TMS320F2812芯片的时滞神经网络电路实验,结果表明数值仿真和实验结果与理论分析结果相吻合,从而进一步验证了摄动增量法理论分析的准确性.
在繫統中引入時滯,相應的動力學繫統成為非線性時滯動力繫統,它的解空間是無限維的,具有更加豐富的動力學行為.目前時滯繫統的研究多為理論和數值倣真.時滯實驗方麵,國內曾對時滯濾波器抑製起重機載荷殘留襬動的理論進行實驗驗證,國外的學者則將時滯實驗的重點放在對于時滯誘髮雙耦閤非線性電路和雙耦閤熱學光學振子的振幅死區的研究方麵.文獻[4]採用攝動增量法研究瞭時滯雙嚮聯想記憶神經網絡由時滯誘髮的週期解和完全同步週期解,給齣瞭較為準確的理論分析結果.在這一理論揹景下,本文設計瞭基于MAT -LAB/Simulink的數值倣真模塊圖,以及基于TMS320F2812芯片的時滯神經網絡電路實驗,結果錶明數值倣真和實驗結果與理論分析結果相吻閤,從而進一步驗證瞭攝動增量法理論分析的準確性.
재계통중인입시체,상응적동역학계통성위비선성시체동력계통,타적해공간시무한유적,구유경가봉부적동역학행위.목전시체계통적연구다위이론화수치방진.시체실험방면,국내증대시체려파기억제기중궤재하잔류파동적이론진행실험험증,국외적학자칙장시체실험적중점방재대우시체유발쌍우합비선성전로화쌍우합열학광학진자적진폭사구적연구방면.문헌[4]채용섭동증량법연구료시체쌍향련상기억신경망락유시체유발적주기해화완전동보주기해,급출료교위준학적이론분석결과.재저일이론배경하,본문설계료기우MAT -LAB/Simulink적수치방진모괴도,이급기우TMS320F2812심편적시체신경망락전로실험,결과표명수치방진화실험결과여이론분석결과상문합,종이진일보험증료섭동증량법이론분석적준학성.
